Technisch | CSPS-Bewertung mit der Claas-Häckselqualitätsanalyse: Clever scannen, perfekt schlussfolgern

CSPS-Bewertung mit der Claas-Häckselqualitätsanalyse: Clever scannen, perfekt schlussfolgern

Es klingt fast zu schön, um wahr zu sein: Der Häckslerfahrer macht wenige Fotos vom Häckselgut und bescheinigt dem Kunden beste Häckselqualität bzw. einen hohen CSPS-Wert.

Sind die Körner klein genug zermahlen? Neben dem Auge bietet Claas dafür jetzt eine Anwendung für den Acker an, die mit KI Bilder auswertet. (Bildquelle: Wilmer)

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Hat Claas vor etwa zehn Jahren das Thema Shredlage mit einer großen Kampagne in den Markt bringen wollen, so ist von diesem Thema in der Praxis hier in Deutschland interessanterweise vor allem eines hängen geblieben: Möglichst stark zerkleinerte bzw. zermahlene Körner. Den Langschnitt kann man hin und her diskutieren, aber der Zerkleinerungsgrad der speziellen Cracker-Walzen im Häcksler hat den sogenannten Corn Silage Processing Score (kurz CSPS) in aller Munde gebracht.
In der Praxis wird derzeit noch die bereits gehäckselte Silage im Labor analysiert. Das ist in vielen Fällen zu spät, weil nach der Ernte nicht mehr reagiert werden kann. Einige Betriebe kontrollieren deswegen mit Schüttelproben und Auswaschungen das Häckselgut und bewerten darüber den Zerkleinerungsgrad.

Analyse noch auf dem Acker

Claas geht nun einen Schritt weiter und stellt damit Lohnunternehmern und Kunden zugleich ein sehr interessantes Tool bereit: eine CSPS-Bewertung in nur wenigen Minuten. Basis dieser von Claas ent­wickelten Häckselqualitätsanalyse ist eine Künstliche Intelligenz (KI), die Fotos vom Häckselgut scannt, Körnerbruchteile ermittelt und deren Größen bestimmt. Die KI wurde dafür mit dem Team um Entwickler Sven Belau für die Auswertung der Fotos trainiert.

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